Q_01_04. R 패키지는 현재 몇 개인가?

R은 거의 매일 패키지를이 개발되고, 업데이트 되고 있습니다.
현재 R 패키지는 몇 개 인가? 궁금하실 겁니다.

R 패키지 갯수와 분야별 패키지 살펴보기

R을 처음 사용하게 되면 현재까지 개발된 패키지가 몇 개인지, 어떤 패키지들이 개발되어 있는지 그리고 매뉴얼은 어디에 있는지 궁금해집니다. 이는 파이썬의 경우도 마찬가지입니다.

(1) 패키지 수를 알아보기

왼쪽 메뉴에서 [Packages]를 클릭합니다. 그러면 2024년 11월 07일 현재 21,624 개의 패키지가 개발되어 있는 것을 볼 수 있습니다. 이 글을 읽고 클릭해 보시면 이 보다 많이 있을지도 모르겠습니다. 매우 빠른 속도로 패키지가 업그레이드되고 있는 것을 알 수 있습니다.

날짜순으로 정렬해 볼 수도 있수도 있고 패키지 알파벳 순으로 볼 수도 있습니다.

알파벳 순으로 보는 패키지 목록

프로그램으로 패키지 갯수 살펴보기

 

avail_pkg <-available.packages()   
dim(avail_pkg)    

# [1] 21689  17

패키지 버전 살펴보기

library(MASS)   
packageVersion("MASS")   

[1] ‘7.3.61’

설치된 모든 패키지와 버전 확인

installed.packages()[, c("Package", "Version")]   

             Package        Version  
base         "base"         "4.4.2"  
boot         "boot"         "1.3-31" 
class        "class"        "7.3-22" 
cluster      "cluster"      "2.1.6"  
codetools    "codetools"    "0.2-20" 
compiler     "compiler"     "4.4.2"  
datasets     "datasets"     "4.4.2"  
foreign      "foreign"      "0.8-87" 
graphics     "graphics"     "4.4.2"  
grDevices    "grDevices"    "4.4.2"  
grid         "grid"         "4.4.2"  
KernSmooth   "KernSmooth"   "2.23-24"
lattice      "lattice"      "0.22-6" 
MASS         "MASS"         "7.3-61" 
Matrix       "Matrix"       "1.7-1"  
methods      "methods"      "4.4.2"  
mgcv         "mgcv"         "1.9-1"  
nlme         "nlme"         "3.1-166"
nnet         "nnet"         "7.3-19" 
parallel     "parallel"     "4.4.2"  
rpart        "rpart"        "4.1.23" 
spatial      "spatial"      "7.3-17" 
splines      "splines"      "4.4.2"  
stats        "stats"        "4.4.2"  
stats4       "stats4"       "4.4.2"  
survival     "survival"     "3.7-0"  
tcltk        "tcltk"        "4.4.2"  
tools        "tools"        "4.4.2"  
translations "translations" "4.4.2"  
utils        "utils"        "4.4.2"

(2) 패키지를 분야별(Task 분류별)로 살펴보기

 

[Task Views] 클릭 – 44개 Tasks 로 분류

패키지를 분야별(Task 분류)로 살펴보기

Column 1Column 2

1. ActuarialScience	Actuarial Science
2. Agriculture	Agricultural Science
3. Bayesian	Bayesian Inference
4. CausalInference	Causal Inference
5. ChemPhys	Chemometrics and Computational Physics
6. ClinicalTrials	Clinical Trial Design, Monitoring, and Analysis
7. Cluster	Cluster Analysis & Finite Mixture Models
8. Databases	Databases with R
9. DifferentialEquations	Differential Equations
10. Distributions	Probability Distributions
11. Econometrics	Econometrics
12. Environmetrics	Analysis of Ecological and Environmental Data
13. Epidemiology	Epidemiology
14. ExperimentalDesign	Design of Experiments (DoE) & Analysis of Experimental Data
15. ExtremeValue	Extreme Value Analysis
16. Finance	Empirical Finance
17. FunctionalData	Functional Data Analysis
18. GraphicalModels	Graphical Models
19. HighPerformanceComputing	High-Performance and Parallel Computing with R
20. Hydrology	Hydrological Data and Modeling
21. MachineLearning	Machine Learning & Statistical Learning
22. MedicalImaging	Medical Image Analysis
23. MetaAnalysis	Meta-Analysis
24. MissingData	Missing Data
25. MixedModels	Mixed, Multilevel, and Hierarchical Models in R
26. ModelDeployment	Model Deployment with R
27. NaturalLanguageProcessing	Natural Language Processing
28. NumericalMathematics	Numerical Mathematics
29. OfficialStatistics	Official Statistics & Survey Statistics
30. Omics	Genomics, Proteomics, Metabolomics, Transcriptomics, and Other Omics
31. Optimization	Optimization and Mathematical Programming
32. Pharmacokinetics	Analysis of Pharmacokinetic Data
33. Phylogenetics	Phylogenetics
34. Psychometrics	Psychometric Models and Methods
35. ReproducibleResearch	Reproducible Research
36. Robust	Robust Statistical Methods
37. Spatial	Analysis of Spatial Data
38. SpatioTemporal	Handling and Analyzing Spatio-Temporal Data
39. SportsAnalytics	Sports Analytics
40. Survival	Survival Analysis
41. TeachingStatistics	Teaching Statistics
42. TimeSeries	Time Series Analysis
43. Tracking	Processing and Analysis of Tracking Data
44. WebTechnologies	Web Technologies and Services

 

(3) 매뉴얼 보기

CRAN 화면에서 R 매뉴얼 보기 – 왼쪽 메뉴에서 [Manuals] 선택

r_r_man_01(n)

 

r_r_man_02

   

R 설치 폴더에서 매뉴얼 보기 – c:\R\R-4.4.2\doc\manual

r_r_man_03

 

r_r_man_04